Raspberry Pi AI Kit M.2 HAT+ con Hailo8L

INFORMACIÓN

El Raspberry Pi AI Kit, es un kit para Raspberry Pi 5 y permite crear rápidamente aplicaciones de visión AI complejas, en tiempo real, con baja latencia y bajo consumo de energía, para aplicaciones de análisis de video en tiempo real, visión por computadora y reconocimiento de patrones. Este kit incluye:

• Tarjeta de expansión M.2 HAT+
• Acelerador de IA Hailo8L
• Cabezal GPIO 2x20p
• 4 separadores de montaje
• 4 Tornillos M2x8mm
• 8 Tornillos M2x5mm

Este kit viene ensamblado, e incluye un pad térmico preinstalado entre la tarjeta M.2 HAT+ y el acelerador Hailo8L. Solo necesitarás instalarla a la Raspberry Pi 5 utilizando los separadores y tornillos incluidos.

ESPECIFICACIÓN Y CARACTERÍSTICAS

• Modelo: Raspberry Pi AI Kit
• Marca: Raspberry Pi
• Dimensiones: 65mm x 56.5mm
• Peso: 41.45g

Tarjeta de expansión M.2 HAT+

• Compatibilidad: Raspberry Pi 5
• Interfaz: PCIe NVMe M.2 (Key M)
• Fuente de alimentación: Opciones de alimentación a través de cable FPC o GPIO
• Soporte PCIe: Gen 2 nativo, configurable a Gen 3
• Temperatura de operación: 0°C a 50°C
• Dimensiones: 65mm x 56.5mm

Acelerador de IA Hailo8L

• Procesador: IA Hailo8L
• Rendimiento: Hasta 26 TOPS (trillones de operaciones por segundo), ideal para aplicaciones de IA intensivas.
• Interfaz: M.2 Key M con PCIe Gen 2.0 x1
• Compatibilidad: Tarjeta de expansión M.2 HAT+
• Consumo de energía: Alta eficiencia energética con un consumo de 2.5W bajo cargas máximas
• Soporte de modelos: Compatible con arquitecturas populares de IA, incluyendo redes neuronales convolucionales optimizadas para visión por computadora.
• Aplicaciones: Reconocimiento de imágenes, análisis de video en tiempo real, IoT avanzado, robótica y sistemas de borde
• Dimensiones: Factor de forma M.2 2242 (42 mm de longitud)

DOCUMENTACIÓN Y RECURSOS

• Datasheet
• Montaje AI Kit

Dimensiones

• Hailo AI
• M.2 HAT+

INFORMACIÓN ADICIONAL

Recomendaciones para comenzar a utilizar la Raspberry Pi AI Kit

• Raspberry Pi 5: Asegúrate de tener una Raspberry Pi 5 como base para el kit.
• Fuente de alimentación adecuada: Al menos 5V/5A para garantizar un suministro estable de energía.
• MicroSD de alta velocidad: Recomendado mínimo de 32 GB, con sistema operativo actualizado como Raspberry Pi OS.
• Disipador y ventilador: Contar con un Sistema de Enfriamiento Activo ayudara a mantener la Raspberry Pi y el Acelerador de IA a temperaturas óptimas bajo cargas intensivas.
• Cámara compatible con Raspberry Pi 5 (por ejemplo, Camera Module 3 o High Quality Camera)
• Configurar la Raspberry Pi AI Kit con Raspberry Pi 5, seguir la guía de recomendada por Raspberry Pi.

Aplicaciones

• Visión por Computadora : Reconocimiento facial y de objetos, detección y seguimiento de movimiento en tiempo real, clasificación y segmentación de imágenes.
• Análisis de Video en Tiempo Real: Monitoreo de seguridad inteligente, sistemas de conteo de personas en espacios públicos o análisis de tráfico vehicular.
• Automatización Industrial: Inspección de calidad con visión por computadora, optimización de procesos basados en datos en tiempo real e identificación de anomalías en sistemas industriales.
• Robótica Avanzada: Control y navegación autónoma, procesamiento de datos de sensores para toma de decisiones o reconocimiento de entornos para tareas complejas.
• Internet de las Cosas (IoT) Inteligente: Dispositivos IoT con capacidades de IA en el borde, procesamiento local para reducir la latencia y dependencia de la nube, sensores inteligentes para monitoreo de datos en tiempo real.
• Asistentes Virtuales y Chatbots:  Reconocimiento de voz avanzado y procesamiento de lenguaje natural para respuestas en tiempo real.
• Sistemas de Salud y Diagnóstico: Análisis de imágenes médicas (radiografías, ultrasonidos), monitoreo de pacientes mediante sensores y modelos predictivos para diagnóstico temprano.
• Proyectos de Aprendizaje y Prototipos: Entrenamiento y prueba de modelos de aprendizaje automático, desarrollo de soluciones personalizadas para AI en el borde, experimentación con redes neuronales y algoritmos optimizados.

ENLACES EXTERNOS

• Primeros pasos con el kit de IA y AI HAT+ 
• Introducción al AI Kit con Raspberry Pi 5 – Video