Name: Raspberry Pi Cámara AI 12MP IMX500
SKU: AR4610
Availability: InStock

INFORMACIÓN

La Raspberry Pi Cámara AI de 12 MP con sensor Sony IMX500 es una cámara inteligente que no solo captura imágenes de alta calidad, sino que también puede procesarlas directamente gracias a su unidad de procesamiento neuronal (NPU) integrada. Ideal para proyectos de visión artificial, permite ejecutar tareas de inteligencia artificial como reconocimiento de objetos o análisis de imágenes sin necesidad de un procesador externo, lo que la hace perfecta para aplicaciones avanzadas en robótica, automatización o seguridad con Raspberry Pi.

Esta cámara incluye:

Cámara AI de Raspberry Pi.
Cable de conexión CSI estandar-estandar de 200mm.
Cable de conexión CSI estandar-mini de 200mm.

ESPECIFICACIONES Y CARACTERÍSTICAS

Marca: Raspberry Pi
Modelo: AI Camera
Sensor de imagen: Sony IMX500, CMOS tipo 1/2.3″
Procesador AI integrado: Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) para inferencia en el borde
Resolución: 12 megapíxeles (4056 x 3040)
Tamaño de píxel: 1.55 μm × 1.55 μm
Campo de visión (FoV): 78.3° (±3°) con enfoque ajustable manual/mecánico
Relación focal: F1.79
Velocidad de fotogramas (Framerate):
- Resolución completa: 4056×3040, 10 bits, 10 fps
- Binning 2×2: 2028×1520, 10 bits, 30 fps
Interfaz de conexión: Conector CSI de 22 pines para placas Raspberry Pi compatibles
Compatibilidad:
- Diseñada para Raspberry Pi 5
- Raspberry Pi con conector CSI: Pi Zero W, Pi Zero 2 W, Pi 3 y Pi 4
Aplicaciones recomendadas: Detección de objetos, reconocimiento facial, aprendizaje automático y robótica avanzada
Montaje: Incluye orificios de montaje para fijación segura
Alimentación: A través del conector CSI (no requiere alimentación adicional)
Dimensiones: 25mm x 23.8mm x 10mm
Peso: 27g

DOCUMENTACIÓN Y RECURSOS

INFORMACIÓN ADICIONAL

Aplicaciones

Visión por computadora en robótica: Para que los robots identifiquen objetos, sigan líneas o detecten obstáculos.
Proyectos de inteligencia artificial: Reconocimiento facial, clasificación de imágenes y análisis en tiempo real sin depender de la nube.
Detección de objetos y personas: Útil en sistemas de seguridad, conteo de personas o control de acceso.
Retail y análisis de comportamiento: Seguimiento del movimiento de clientes y análisis de zonas calientes en tiendas.
Sistemas de tráfico inteligente: Detección de vehículos, peatones y análisis de flujo vehicular.
Automatización industrial: Control de calidad visual y verificación de productos en líneas de producción.
Monitoreo ambiental y de fauna: Identificación automática de animales o fenómenos naturales en zonas remotas.
Interfaces interactivas: Control de juegos u otras interfaces mediante reconocimiento de gestos o movimientos.
Proyectos educativos: Ideal para enseñar conceptos de visión artificial, machine learning y procesamiento en el borde (edge computing).