FireBeetle 2 ESP32-S3 (N16R8) AIoT con Cámara DFR0975

INFORMACIÓN

FireBeetle 2 ESP32-S3 es una tarjeta de desarrollo de alto rendimiento basado en el ESP32-S3-WROOM-1-N16R8. Además, esta tarjeta viene equipada con una cámara OV2640, lo que le permite sobresalir en aplicaciones de reconocimiento de imágenes. La tarjeta FireBeetle 2 ESP32-S3 también cuenta con una amplia capacidad de almacenamiento y un conjunto de interfaces de comunicación.

Esta placa tiene las siguientes características principales que la diferencia con otras placas ESP32:

• Reconocimiento de imagen: GDI integrado para una fácil conexión con pantallas
• Chips potentes: módulo ESP32-S3 con aceleración AI
• Más espacio de almacenamiento: Flash de 16 MB y PSRAM de 8 MB
• Interfaz de cámara integrada y fuente de alimentación de cámara independiente, fácil de conectar y fuerte anti-interferencia
• Gestión de energía integrada, admite carga de batería de iones de litio y control de encendido/apagado de hardware
• Comunicación Wi-Fi y Bluetooth

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ESPECIFICACIONES Y CARACTERÍSTICAS

Parámetros básicos:

• Marca: DFROBOT
• Matrícula: DFR0975
• Modelo: FireBeetle 2 ESP32-S3 V1.0
• Cámara: OV2640
• Interfaz para carga de baterías:  Conector PH2.0P SMD Horizontal
• Voltaje de funcionamiento: 3.3V
• Voltaje de entrada tipo C: 5 V DC
• Corriente de carga máxima: 1A
• Voltaje de entrada VCC: 5V DC
• Temperatura de funcionamiento: -20 a 70 ℃
• Dimensión: 25.4 x 60 mm
• Aplicaciones: Proyectos con AIoT y Reconocimiento de imagen

*Nota: antes de grabar el código, mantenga presionado BOOT, haga clic en el botón de reinicio y suelte BOOT para ingresar al modo de descarga.

Información de hardware

• MCU: ESP32-S3-WROOM-1-N16R8
• Procesador: Xtensa® dual-core 32-bit LX7
• Frecuencia principal: 240 MHz
• RAM: 512 KB
• ROM: 384KB
• FLASH: 16 MB
• PRAM: 8 MB
• RTC SRAM: 16 KB
• USB: USB 2.0 OTG de velocidad completa

WIFI

• Protocolo WIFI: IEEE 802.11b/g/n
• Ancho de banda: Admite 20 MHz y 40 MHz en la banda de 2.4 GHz
• Modo WIFI: Estación, SoftAP, Modo combinado SoftAP+Estación
• Frecuencia WIFI: 2.4 GHz
• Agregación de tramas: TX/RX A-MPDU, TX/RX A-MSDU

Bluetooth

• Protocolo Bluetooth: Bluetooth 5, malla Bluetooth
• Frecuencia Bluetooth: 125 Kbps, 500 Kbps, 1 Mbps, 2 Mbps

Pines: 

• E/S digitales x 26
• Controlador LED PWM 8 canales
• SPI x 4
• UART x 3
• I2C x 2
• I2S x 2
• Transceptor IR: Canal de transmisión x5, canal de recepción x5
• ADC SAR de 2 × 12 bits, 20 canales
• Controlador DMA: Canal de transmisión x5, canal de recepción x5

Incluye:

• Placa FireBeetle 2 ESP32-S3 (N16R8) Microcontrolador AIoT (compatible con Wi-Fi y Bluetooth) x1
• Cámara OV2640 x1
• Headers macho 18 pines 2.54 mm x 2
• Headers hembra de 14 pines 2.54 mm x 2

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DOCUMENTACIÓN Y RECURSOS

• Wiki – DFRobot
• Pinout
• Esquematico
• Dimensiones

Datasheet

• ESP ESP32-S3-WROOM-1-N16R8
• ESP32-S3

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INFORMACIÓN ADICIONAL

FireBeetle 2 ESP32-S3 (N16R8) AIoT con Cámara ofrece una plataforma robusta para la creación de proyectos de IoT y aplicaciones de Inteligencia Artificial, incluyendo:

1. Vigilancia y Monitoreo: Utiliza la cámara integrada para crear sistemas de seguridad y vigilancia. Puedes capturar imágenes y videos en tiempo real y transmitirlos a través de la red para la monitorización remota.

2. Reconocimiento Visual: Aprovecha la capacidad de procesamiento de AI del ESP32-S3 para implementar aplicaciones de reconocimiento facial, detección de objetos y análisis de imágenes en tiempo real.
3. Automatización del Hogar: Crea dispositivos para controlar luces, electrodomésticos y otros dispositivos en tu hogar de manera remota y programada.

4. Agricultura Inteligente: Monitorea el crecimiento de cultivos, registra datos ambientales y toma decisiones basadas en la información recopilada.

Reconocimiento de imagen:

FireBeetle 2 ESP32-S3 ofrece una interfaz de cámara integrada para una fácil conexión con una cámara. Además, se ha diseñado un circuito de alimentación de cámara independiente, que ayuda a reducir la interferencia de otras señales a la cámara. La placa viene con una cámara OV2640 que ofrece 2 megapíxeles, un FOV de 68° y una resolución de hasta 1600*1200.

Por ejemplo, en un escenario de hogar inteligente, la cámara de la pizarra se puede utilizar para monitorear la situación en el hogar. Cuando alguien ingresa, puede enviar notificaciones automáticamente y almacenar los datos de la imagen capturada para generar informes.

Chip potente y más espacio de almacenamiento: 

La aceleración de las cargas de trabajo de computación de redes neuronales y procesamiento de señales proporcionadas por el chip ESP32-S3 hace que el módulo sea una opción ideal para una amplia variedad de aplicaciones, como reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes, etc.

Por ejemplo, cuando se entrena para el reconocimiento facial, es posible almacenar una mayor cantidad de modelos faciales. Esto permite obtener resultados más rápidos al realizar comparaciones de datos.

Comunicación de modo dual: 

Además, FireBeetle 2 ESP32-S3 es compatible con la comunicación de modo dual WiFi y Bluetooth 5 (LE), lo que reduce la dificultad de la conexión en red. Mientras tanto, tanto el protocolo Bluetooth Mesh como el Espressif WiFi Mesh son compatibles para una comunicación más estable y un área de cobertura más grande. Con el soporte del protocolo Matter, el microcontrolador se puede usar para desarrollar dispositivos domésticos inteligentes estándar industriales para una gama más amplia de escenarios de IoT y AIoT (inteligencia artificial de las cosas).

Fácil de usar: 

Esta placa de desarrollo está diseñada para ser fácil de usar y abordar la complejidad del cableado de la pantalla a través de su interfaz de pantalla GDI integrada. Además, integra funciones de administración de energía, que admiten la carga de la batería y el control de energía del hardware. El FireBeetle 2 ESP32-S3 se puede programar con Arduino IDE, ESP-IDF y MicroPython, lo que permite a los desarrolladores utilizar tanto C como Python para interactuar con el hardware.

Elementos principales de la placa: 

• Tipo C: puerto USB tipo C
• 21/D13: pin LED integrado
• 47/D14: Pin de control de E/S/alimentación. De manera predeterminada, mantenga presionado 6 s para apagar, presione 2 s para encender
• Módulo ESP32-S3: ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 o ESP32-S3-WROOM-1U-N16R8
• RST: Botón de reinicio
• ARRANQUE: Botón de arranque
• AXP313A: chip de administración de energía
• ETA6003: chip de gestión de carga de batería de iones de litio ETA6003
• BAT: puerto de batería de iones de litio
• Carga: indicador de carga
  • Apagado: no enchufado a la fuente de alimentación o completamente cargado
  • encendido: cargando
  • Parpadeando: batería no conectada
• GDI : interfaz de pantalla GDI
• CAM: interfaz de cámara DVP

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ENLACES EXTERNOS

• Proyecto: DIY una grabadora de crecimiento de plantas con ESP32 S3