1206W4J0823T5E Resistor 82K Ohms 1/4W 1206 SMD El precio original era: $ 1.00.El precio actual es: $ 0.14.
G16 + K226 Controlador Dactilar / Contraseña $ 937.00
Teclado Matricial con Push Button Rango de precios: desde $ 18.00 hasta $ 38.00
SN74LVC1G175DBVR Flip Flop D El precio original era: $ 6.00.El precio actual es: $ 2.53.
AT24C64D-SSHM-T IC SMD EEPROM El precio original era: $ 40.00.El precio actual es: $ 23.97.
Conector JST SR 3 Pines Vertical BM03B-SRSS-TB(LF)(SN) El precio original era: $ 13.00.El precio actual es: $ 4.10.
SYN470R Receptor RF El precio original era: $ 12.00.El precio actual es: $ 3.89.
CL31A476MQHNNNE Capacitor Cerámico 1206 47uF 6.3V El precio original era: $ 4.00.El precio actual es: $ 1.68.

Raspberry Pi AI Kit M.2 HAT+ con Hailo8L

$ 2,133.00

3 disponibles

CANTIDAD	PRECIO
5 piezas	$ 2,133.00
10 piezas	$ 2,133.00
20 piezas	$ 2,133.00

SKU: AR4422 Categorías: ACCESORIOS, DESTACADAS, MARCAS, RASPBERRY PI Etiquetas: AI Inteligencia Artificial, AI Kit, Análisis, automatizacion, Detección, división, educacion, Embebido, Hailo8L, Industrial, IOT, kit, M.2 HAT+, Marca Raspberry Pi, Pi 5, raspberry, Raspberry Pi, Raspberry Pi 5, Reconocimiento, robotica, Sistemas embebidos Marca: Raspberry Pi

INFORMACIÓN

El Raspberry Pi AI Kit, es un kit para Raspberry Pi 5 y permite crear rápidamente aplicaciones de visión AI complejas, en tiempo real, con baja latencia y bajo consumo de energía, para aplicaciones de análisis de video en tiempo real, visión por computadora y reconocimiento de patrones. Este kit incluye:

Tarjeta de expansión M.2 HAT+
Acelerador de IA Hailo8L
Cabezal GPIO 2x20p
4 separadores de montaje
4 Tornillos M2x8mm
8 Tornillos M2x5mm

Este kit viene ensamblado, e incluye un pad térmico preinstalado entre la tarjeta M.2 HAT+ y el acelerador Hailo8L. Solo necesitarás instalarla a la Raspberry Pi 5 utilizando los separadores y tornillos incluidos.

ESPECIFICACIÓN Y CARACTERÍSTICAS

Modelo: Raspberry Pi AI Kit
Marca: Raspberry Pi
Dimensiones: 65mm x 56.5mm
Peso: 41.45g

Tarjeta de expansión M.2 HAT+

Compatibilidad: Raspberry Pi 5
Interfaz: PCIe NVMe M.2 (Key M)
Fuente de alimentación: Opciones de alimentación a través de cable FPC o GPIO
Soporte PCIe: Gen 2 nativo, configurable a Gen 3
Temperatura de operación: 0°C a 50°C
Dimensiones: 65mm x 56.5mm

Acelerador de IA Hailo8L

Procesador: IA Hailo8L
Rendimiento: Hasta 13 TOPS (trillones de operaciones por segundo), ideal para aplicaciones de IA intensivas.
Interfaz: M.2 Key M con PCIe Gen 2.0 x1
Compatibilidad: Tarjeta de expansión M.2 HAT+
Consumo de energía: Alta eficiencia energética con un consumo de 2.5W bajo cargas máximas
Soporte de modelos: Compatible con arquitecturas populares de IA, incluyendo redes neuronales convolucionales optimizadas para visión por computadora.
Aplicaciones: Reconocimiento de imágenes, análisis de video en tiempo real, IoT avanzado, robótica y sistemas de borde
Dimensiones: Factor de forma M.2 2242 (42 mm de longitud)

DOCUMENTACIÓN Y RECURSOS

Datasheet
Montaje AI Kit

Dimensiones

Hailo AI
M.2 HAT+

INFORMACIÓN ADICIONAL

Recomendaciones para comenzar a utilizar la Raspberry Pi AI Kit

Raspberry Pi 5: Asegúrate de tener una Raspberry Pi 5 como base para el kit.
Fuente de alimentación adecuada: Al menos 5V/5A para garantizar un suministro estable de energía.
MicroSD de alta velocidad: Recomendado mínimo de 32 GB, con sistema operativo actualizado como Raspberry Pi OS.
Disipador y ventilador: Contar con un Sistema de Enfriamiento Activo ayudara a mantener la Raspberry Pi y el Acelerador de IA a temperaturas óptimas bajo cargas intensivas.
Cámara compatible con Raspberry Pi 5 (por ejemplo, Camera Module 3 o High Quality Camera)
Configurar la Raspberry Pi AI Kit con Raspberry Pi 5, seguir la guía de recomendada por Raspberry Pi.

Aplicaciones

Visión por Computadora : Reconocimiento facial y de objetos, detección y seguimiento de movimiento en tiempo real, clasificación y segmentación de imágenes.
Análisis de Video en Tiempo Real: Monitoreo de seguridad inteligente, sistemas de conteo de personas en espacios públicos o análisis de tráfico vehicular.
Automatización Industrial: Inspección de calidad con visión por computadora, optimización de procesos basados en datos en tiempo real e identificación de anomalías en sistemas industriales.
Robótica Avanzada: Control y navegación autónoma, procesamiento de datos de sensores para toma de decisiones o reconocimiento de entornos para tareas complejas.
Internet de las Cosas (IoT) Inteligente: Dispositivos IoT con capacidades de IA en el borde, procesamiento local para reducir la latencia y dependencia de la nube, sensores inteligentes para monitoreo de datos en tiempo real.
Asistentes Virtuales y Chatbots: Reconocimiento de voz avanzado y procesamiento de lenguaje natural para respuestas en tiempo real.
Sistemas de Salud y Diagnóstico: Análisis de imágenes médicas (radiografías, ultrasonidos), monitoreo de pacientes mediante sensores y modelos predictivos para diagnóstico temprano.
Proyectos de Aprendizaje y Prototipos: Entrenamiento y prueba de modelos de aprendizaje automático, desarrollo de soluciones personalizadas para AI en el borde, experimentación con redes neuronales y algoritmos optimizados.