INFORMACIÓN
La Raspberry Pi Cámara AI de 12 MP con sensor Sony IMX500 es una cámara inteligente que no solo captura imágenes de alta calidad, sino que también puede procesarlas directamente gracias a su unidad de procesamiento neuronal (NPU) integrada. Ideal para proyectos de visión artificial, permite ejecutar tareas de inteligencia artificial como reconocimiento de objetos o análisis de imágenes sin necesidad de un procesador externo, lo que la hace perfecta para aplicaciones avanzadas en robótica, automatización o seguridad con Raspberry Pi.
Esta cámara incluye:
- Cámara AI de Raspberry Pi.
- Cable de conexión CSI estandar-estandar de 200mm.
- Cable de conexión CSI estandar-mini de 200mm.
ESPECIFICACIONES Y CARACTERÍSTICAS
- Marca: Raspberry Pi
- Modelo: AI Camera
- Sensor de imagen: Sony IMX500, CMOS tipo 1/2.3″
- Procesador AI integrado: Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) para inferencia en el borde
- Resolución: 12 megapíxeles (4056 x 3040)
- Tamaño de píxel: 1.55 μm × 1.55 μm
- Campo de visión (FoV): 78.3° (±3°) con enfoque ajustable manual/mecánico
- Relación focal: F1.79
- Velocidad de fotogramas (Framerate):
- Resolución completa: 4056×3040, 10 bits, 10 fps
- Binning 2×2: 2028×1520, 10 bits, 30 fps
- Interfaz de conexión: Conector CSI de 22 pines para placas Raspberry Pi compatibles
- Compatibilidad:
- Diseñada para Raspberry Pi 5
- Raspberry Pi con conector CSI: Pi Zero W, Pi Zero 2 W, Pi 3 y Pi 4
- Aplicaciones recomendadas: Detección de objetos, reconocimiento facial, aprendizaje automático y robótica avanzada
- Montaje: Incluye orificios de montaje para fijación segura
- Alimentación: A través del conector CSI (no requiere alimentación adicional)
- Dimensiones: 25mm x 23.8mm x 10mm
- Peso: 27g
DOCUMENTACIÓN Y RECURSOS
INFORMACIÓN ADICIONAL
Aplicaciones
- Visión por computadora en robótica: Para que los robots identifiquen objetos, sigan líneas o detecten obstáculos.
- Proyectos de inteligencia artificial: Reconocimiento facial, clasificación de imágenes y análisis en tiempo real sin depender de la nube.
- Detección de objetos y personas: Útil en sistemas de seguridad, conteo de personas o control de acceso.
- Retail y análisis de comportamiento: Seguimiento del movimiento de clientes y análisis de zonas calientes en tiendas.
- Sistemas de tráfico inteligente: Detección de vehículos, peatones y análisis de flujo vehicular.
- Automatización industrial: Control de calidad visual y verificación de productos en líneas de producción.
- Monitoreo ambiental y de fauna: Identificación automática de animales o fenómenos naturales en zonas remotas.
- Interfaces interactivas: Control de juegos u otras interfaces mediante reconocimiento de gestos o movimientos.
- Proyectos educativos: Ideal para enseñar conceptos de visión artificial, machine learning y procesamiento en el borde (edge computing).

HDP180V8S Fuente de Alimentación 0-80V 8A
Conector de Audio XLR 3 Pines Negro Macho / Hembra
HB-019 Desoldador de Succión Eléctrico 30W 110V
PIC12F675-IP Microcontrolador 8bits DIP-8
Tang Nano 9K FPGA Gowin GW1NR-9
Limpiador de Filamentos para Impresoras 3D
Capacitor Cerámico 0805 4.7uF 25V CL21A475KAQNNNE
Espejo Reflectante 20x3mm para Máquina Láser CO2
Doble Puente H MX1508
KPS1203D Fuente de Alimentación de Laboratorio 120V 3A
Sensor de Impacto KY-031
Plug 3.5mm TRRS Metálico
UNIT Maker UNO – Nivel Básico con 16 Proyectos
Kit Hotend para Serie X1 Bambu Lab con Boquilla de Acero Endurecido 0.4mm
Fuente Conmutada 12V 10A
CAU-170 Desoldador de Succión


























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